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デジタル精製:精製業界の変革のための「加速器」

在行・賽意:精製業界の解決方法

ここ数年来、我が国の経済の急速な発展に伴い、石油需要量は大幅に増加し、国内で上昇し続ける石油加工製品の需要を満たすため、我が国は製油能力の建設と構造調整を加速した。国家統計局のデータによると、生産能力の状況を見ると、2019年、中国の製油生産能力の過剰は重くなり、精製一体化下流のローエンドに拡大する勢いがある。民間企業の台頭と外資の進出に伴い、国内の製油能力とエチレン能力はまた新たな急速な成長通路に入った。データによると、2019年に我が国の製油総能力は8.60億トン/年に上昇し、精製能力の過剰はますます激しくなり、石油企業のモデルチェンジとグレードアップも目前に迫っている。

精製は石油企業の付加価値増潤であり、石油企業の競争力を高める重要な一環である。現在、人工知能、モバイルインターネット、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどに代表される次世代情報技術は急速に応用を突破し、新しい態勢に対応するために、精製企業は精製一体化、大型化、規模化の発展、エネルギーと資源の多元化を強化すると同時に、デジタル化の転換が製油所の生産経験効率の向上と作業効率の向上に対する重要性をますます意識しており、我が国の精製業界でもデジタル化改造とアップグレードの過程に参加する企業がますます増えている。


精製業界の「痛い点」を読み解く

国内企業のデジタル化サービスプロバイダのサイジング情報によると、長年にわたり精製企業のデジタル化モデルチェンジサービスを行う際に行われた業界調査分析によると、伝統的な精製業界は企業の生産、管理、運営などの面で主に以下のいくつかの業界の痛い点が存在する:

01
に供給

市場データと内部需給情報は主に人工的に取得され、非効率である。仕入先とのコミュニケーション/協同はプラットフォームサポートが不足し、ばらばらで監視/蓄積/分析ができず、仕入先の評価は基準と根拠が不足し、仕入先の予測も正確ではない;

02
せいさん

部門を超えて生産方案を制定するのは主に個人の経験を通じて編成し、周期が長く、計画の精度と優良な状況の挑戦が大きい。生産製造プロセスも有効なデータ共有と統合が不足し、情報伝達が滞り、計画の正確性と効率に影響を与える;

03
運行保障

設備予防性計画システムにはリアルタイムで正確な設備状態情報のサポートがなく、安全と環境保護の源には有効なリアルタイム監視ツールが不足し、タイムリーな警報と予報ができない。完全な品質検査データ管理と発表ツールがなく、品質問題の傾向分析と合理的な技術改善提案の仕事を強化する必要がある;

04
財務

共有された、全面的な情報検索ルートが確立されておらず、財務分析が困難で、財務業務データが分散しており、財務業務の一体化管理を満たすことができない。風制御建設は人工識別制御を主とし、全面的なリスクシステム建設は完全なものになる必要がある;

05
营销

销售活动与订单促成缺优质数据服务与工具支持,合同交付各环节因信息断层,难以追踪商品交付过程。价格决策过程复杂多变,各业务过程的价格制定难以及时获得有效信息;

06
物流

サプライチェーン管理は物流段階で断層が現れ、供給、マーケティング及び財務などの段階とデータ共有と相互作用が不足し、協同一体化を形成することが難しく、効率が低く、重複労働が多い、サービスプロバイダの協力と管理方式は伝統的で、管理は難しく、資源は有効に利用できず、コストは制御しにくい、物流プロセスが不透明で、有効な物流情報をタイムリーに取得できない。


精製業界の「デジタル化への道」

デジタル化製錬所とは、次世代情報化技術を利用して、原油調達、輸送、精製生産、倉庫保管物流から販売などの段階までのスマートサプライチェーンと物流管理システムを構築し、製錬所のグローバル最適化、生産管理コストの低減を実現し、運行協同の効率化を実現することである。賽意情報は長年の精製業界での没入と対応するデジタル化サービスの提供を通じて、製油所のデジタル化構築は主に4つの点を中心に展開されている:

全プロセスリスク管理、運用リスクの低減

経営モデルを革新し、利益保障を増やす

精細化システム、精確な意思決定サポート

インテリジェントな製造を強化し、コア競争力を高める

精製企業のサプライチェーン、計画経営、財務管理、人的資源管理、物流貯蔵輸送、スマートマーケティングなどの方面に対して企業の実施ソリューションを制定することを通じて、サイジング情報は「石油化学企業のデジタル化モデルチェンジ全体ソリューション」を作成し、エネルギー精製企業は全プロセスの最適化、資源の合理的利用及び価値の最適化を実現し、全面的に利益を高め、コストを下げて効果を高める。


精製業界の「デジタル化の先駆者」

富海グループ:企業のデジタル化とデジタル運営維持チームが並ぶ

富海と賽意情報協力は2015年から富海チェーンプロジェクトがERPプロジェクトを試行し、2016年に全面的に戦略協力を開始した。富海グループは情報化の実施を通じて、企業資源を全面的に効果的に統合し、企業内部の物流、情報流、資金流を効果的に統一する計画である。会社全体の経営管理をカバーする情報化システム管理プラットフォームを構築し、それによって生産経営過程における業務処理プロセスと合理的な組織持ち場システムを規範化する、生産経営管理、生産計画と加工方案の高度な融合、重型資産管理とメンテナンス、物資供給、販売、品質、単装置のコスト制御と計算及び経営決定分析などの業務面のデータ情報の処理と分析を解決し、情報統合と共有の要求を達成する。

この5年間の長期的な協力を経て、富海集団のデジタル化建設の効果は明らかになった:

·統一的に計画・分布・実施し、データ共有、プロセス統合を重点的に考慮し、業務処理効率を大幅に向上させ、しかも業務データ、財務データの間にフック関係を構築し、データはより真実で信頼性が高い、;

·情報化機能を利用して、サプライチェーン業務統合のために富海に協力してサプライチェーン効率を高め、両端顧客のデータ協同を持続的に建設し、需給バランスを確保する;

·新しいマーケティングモデルの普及、マーケティングホールの各システムの統合、顧客サービスの質の向上、マーケティングホールの決済速度の加速;

·リスク管理制御制度を確実にシステムに定着させ、業務過程の管理制御を強化した;

·体を量って最適な実施方法論を作り、人材選抜と育成密集プロジェクトの実施に重点を置いて富海に管理革新チームを育成し、後続の富海管理革新に有効な支持を提供することができる。


京博ホールディングス:デジタル経済が財務業務の一体化を牽引

2010年の京博ホールディングスは急速な事業発展の時期にあり、すでにあった財務システムはすでにグループの業務管理制御の要求を満たすことができなかったため、京博ホールディングス、石化の2社で試験的にoracle EBSを実施し、1年間の実施と安定した運営を経て、成功にラインアップした。財務業務の一体化、財務意思決定支援を実現し、業務管理を規範化し、管理制御の需要を実現する。

2012年から、情報新技術の急速な発展に伴い、京博は情報化を採用してビジネスモデルの革新を推進し、備品材料の集中購買、知能物流を実現することを試みた、電子商取引、電子調達プラットフォームの構築によるサプライチェーンの拡張の両翼の発展、MES、リアルタイムデータ、設備管理を実施することにより、業務執行の管理制御を強化する。

2014年から、京博は各業務システム間のデータとプロセスの統合を通じて、システムの応用を改善し、最適化する。一方、モバイル、ビッグデータ、クラウド応用技術の出現に伴い、ビジネスインテリジェントの深い応用を借りて、業務管理とビジネスモデルの革新をリードし、業務システム間の深い集積を実現し、情報潜在力を掘り起こし、全方位的な意思決定サポート。

サイジング情報との戦略的提携を経て、京博ホールディングスの管理モデルと採算要求に合致する多組織システムアーキテクチャ、多レベル管理アーキテクチャの財務及び業務データ統合などを構築する。

精製産業は私たちの経済社会発展の支柱産業と実体経済の重要な礎の一つであり、我が国の経済発展が新常態に入った後、精製産業は多くの問題と挑戦に直面している。デジタル化建設の不足はすでに我が国の精製業界の発展の主要な妨げとなり、どのように新世代の情報技術を通じて、精製業界のデジタル化プロセスを加速させるかはすでに業界の共通認識となっている。

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プレゼンテーションのテーマ

デジタル精製:精製業界の変革のための「加速器」

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